数据筛选的逻辑也很简单:合理性与一致性。合理性是说你这个企业数据，它得合乎常理，它不能反人类常识。非常常见的一个典型，对农产品发票进行筛选，A地区开的那农产品A地区压根不生产，你说你开这发票是不是扯淡？什么是合理性，这就是合理性。什么是一致性，一致性是说你申报的数据彼此是需要自洽的，要前后一致的，与外部数据做比对也是可以比对出来的。最常见的几个财行税，有房产税无土地税，有土地税无房产税，有契税无房土两税，契税计税依据明显存在漏报，印花税营业账簿计税依据显著错误等等。


通过各种各样的风险数据模型，税务部门会不停地对企业数据进行筛选并下发疑点。对此企业倒也无需过于担心，有疑点数据不代表疑点必然成立，根据企业实际情况附上对应的佐证材料可以与情况说明一起构成一条完整证据链即可。其实税务系统所谓的大数据那一套，本质和你搞几张表格，做vlookup一个性质，其实稍微懂一点的管理员或者业务领导，有些时候他们也会自己从系统里导出表格比对，在系统预警之前提前发现疑点。


之前刷到某位税务大佬说预警90%是无效预警，怎么说呢，以前确实是这样的，有很多乱七八糟的瞎**预警，但从前年去年开始，它这个预警数据在问题率上还是是比较准确的，特别是走风控系统的那一堆，推送的准确率还是可以的，特别是针对不同行业特点做的行业风险模型，很多一方面是上级部门想出来的，也有一些基层一线人员根据自己实践提出了改进建议，所以怎么讲呢，一般而言，级别越高的层次下发的疑点数据会越精确一点。

以及需要注意的一点是，虽然法律角度上税种是平等的，但是货劳税或者我们更加精确一点增值税与发票这玩意儿的敏感度明显是最高的，也是最可怕的，不管是对企业还是对税务人员。所得税成本费用谁没点儿问题呀？有问题就有问题了，但虚开、虚抵、骗税这些糟心玩意儿，能别沾就别沾。

增值税能不出疑点就不出疑点，增值税能不出疑点就不出疑点，增值税能不出疑点就不出疑点。